Nieuws Borstkanker

Gepersonaliseerde follow-up: betere risico-inschatting & lagere zorgkosten

Gepersonaliseerde follow-up: betere risico-inschatting & lagere zorgkosten

De follow-up baseren op de individuele risico-inschatting van locoregionale recidieven kan bijdragen aan verlaging van het aantal follow-up-afspraken en levert een besparing op de zorgkosten. Teresa Draeger (Universität Regensburg, Universiteit Twente) geeft aan dat in de gebruikte simulatiemodellen, waarbij het INFLUENCE nomogram is gebruikt, een beperkt risico op vertraagde detectie van locoregionale recidieven wordt geaccepteerd.

lees verder

Keuzehulp ondersteunt bij besluitvorming nacontrole borstkanker

Screenshot keuzehulp nacontrole borstkanker

Voor de nacontrole bij borstkanker is een keuzehulp ontwikkeld met zorguitkomsten die zorgverlener en patiënt ondersteunen in het proces van samen beslissen. De komende periode wordt onderzoek gedaan naar de effecten van de implementatie van de keuzehulp. 
 

lees verder

PARTNR: persoonlijk advies om vermoeidheid door borstkanker tegen te gaan

Deelnemers van de PARTNR Studie

Op de Universiteit van Twente ging het project Personalized cAnceR TreatmeNt and caRe platform (PARTNR) afgelopen zomer van start. Het project ontwikkelt een intelligent zelflerend systeem waarmee borstkankerpatiënten gepersonaliseerde adviezen kunnen krijgen om kankergerelateerde vermoeidheid tegen te gaan. Het systeem werkt op basis van gecombineerde data van het Nivel en de Nederlandse Kankerregistratie. Naar verwachting is het project over vier jaar afgerond. 
 

lees verder

Deelname bevolkingsonderzoek leidt tot daling gevorderd stadium borstkanker

Deelname bevolkingsonderzoek leidt tot daling gevorderd stadium borstkanker

Borsttumoren die gevonden worden tijdens het bevolkingsonderzoek naar borstkanker hebben, onafhankelijk van de gehanteerde definitie voor gevorderde borstkanker, minder vaak een gevorderd stadium. Dat blijkt uit een studie van Linda de Munck (IKNL) en collega’s. Impliciet geeft deze uitkomst  een indicatie dat vroege opsporing leidt tot een verschuiving van het tumorstadium en daarmee ook vermindering van de behandelgerelateerde last en sterfte door borstkanker.

lees verder

Hoofdhuidkoeling: verdraagbare optie tegen haarverlies door chemotherapie

Hoofdhuidkoeling: verdraagbare optie tegen haarverlies door chemotherapie

Hoofdhuidkoeling is over het algemeen een goed verdraagbare optie om haarverlies ten gevolge van chemotherapie (alopecia) te voorkomen. Het is een aanvullende behandeling die bijdraagt aan een betere gezondheidsgerelateerde kwaliteit van leven en psychosociaal welbevinden. Onderzoek heeft aangetoond dat bij vrouwen met borstkanker de kans op uitzaaiingen in de hoofdhuid na hoofdhuidkoeling minder dan 1% bedraagt. Dat is vergelijkbaar met patiënten zonder hoofdhuidkoeling.  

lees verder

Borstkanker bij mannen: zeldzaam, maar aantal patiënten neemt toe

Borstkanker in Nederland

Borstkanker is de meest voorkomende kankersoort onder vrouwen, maar komt bij mannen ook voor. Met ruim 130 diagnoses per jaar is het een zeldzame vorm van kanker. Het aantal mannen met borstkanker neemt echter wel toe: van 47 patiënten in 1989 naar 139 in 2019. 
 

lees verder

Borstkanker in Nederland: 10-jaarsprevalentie afgelopen 20 jaar verdubbeld

Borstkanker in Nederland

Het aantal vrouwen in Nederland dat langer leeft na de diagnose borstkanker neemt toe. De 10-jaarsprevalentie is de afgelopen twintig jaar bijna verdubbeld, van 68.000 in 1999 naar 118.000 in 2019. Dat blijkt uit het rapport ‘borstkanker in Nederland’ dat IKNL vandaag publiceert. De overleving van borstkanker is relatief hoog, daardoor kampen echter ook meer vrouwen met gezondheidsproblemen en psychosociale klachten door de kanker en de behandeling.
 

lees verder

Computermodellen geven inzicht in verborgen factoren overleving borstkanker

Computermodellen geven inzicht in verborgen factoren overleving borstkanker

Interpretatie van prognosemodellen is lastig en complex. Tom Jansen (Vrije Universiteit) en collega’s hebben twee methoden (LIME en SHAP) gebruikt om de prognose van computergestuurde modellen te interpreteren. Het is de eerste stap om beter inzicht te krijgen in achterliggende factoren die de overleving beïnvloeden; iets wat de prognosemodellen op basis van kunstmatige intelligentie voor borstkanker zelf niet prijs geven.

lees verder