Dutch Oncology Research Platform (DORP) van start

Het Dutch Oncology Research Platform (DORP) is van start. DORP is opgezet om de belemmeringen rond klinisch multicenter kankeronderzoek te helpen oplossen.  Dit onderzoek staat onder grote druk omdat de opzet en uitvoering daarvan steeds complexer wordt. 

“Met een startsubsidie van KWF kankerbestrijding van 6,5 miljoen euro en de recente aanstelling van een directeur in de persoon van Jacolien Coes, kan DORP nu echt beginnen om die knelpunten te helpen oplossen”, zegt Prof. dr. Kees Punt, voorzitter van DORP. Na een eerste oproep werden er negen onderzoeksvoorstellen van vijf verschillende onderzoeksgroepen ingediend voor ondersteuning door DORP.

Knelpunten

Nederland heeft een uitstekende reputatie op het gebied van patiëntgebonden kankeronderzoek. Dit onderzoeker- (niet farmaceutisch) geïnitieerde onderzoek, staat om verschillende redenen onder druk. De belangrijkste oorzaken zijn toenemende wet- en regelgeving, gebrek aan uniformiteit in logistieke procedures tussen ziekenhuizen en het herkennen van steeds kleinere subgroepen binnen één vorm van kanker, waardoor specifieke behandelingen (‘personalized treatment’) en dus meer studies nodig zijn. 

Dit zorgt voor nieuwe uitdagingen rond haalbaarheid, doorlooptijd, werkdruk en kosten per onderzoek. Deze knelpunten belemmeren met name het onderzoek dat vanuit de ziekenhuizen wordt geïnitieerd. Ze hebben daardoor een nadelig effect op innovatie in de kankerzorg.

Samen aan oplossingen werken

DORP is ontstaan uit de gezamenlijke behoefte van onderzoeksgroepen en datacentra om samen aan de oplossingen voor deze knelpunten te werken. Door de handen ineen te slaan streeft DORP naar meer, sneller en beter kankeronderzoek. DORP gaat expertise delen en verder opbouwen, zodat betrokkenen elkaar kunnen ondersteunen bij het projectmanagement, de monitoring, statistiek en patiëntbetrokkenheid. DORP gaat niet over de wetenschappelijke inhoud van het onderzoek, maar ondersteunt bij de procedures, randvoorwaarden en juridische belemmeringen die onderzoek complex en tijdrovend maken.

Initiatiefnemers

DORP is een initiatief van de oncologische onderzoeksgroepen DCCG (darmkanker), BOOG (borstkanker), HOVON (hematologie), het datacentrum van het Antoni van Leeuwenhoek en IKNL. Andere onderzoeksgroepen, datacentra, patiëntenverenigingen en koepelorganisaties in Nederland op het gebied van oncologie hebben hun betrokkenheid uitgesproken.

Waar mogelijk zoekt DORP samenwerking met andere initiatieven die -vanuit een andere insteek- ook bezig zijn om kankeronderzoek te stimuleren, verbeteren en te versnellen, zoals bijvoorbeeld de Dutch Clinical Research Foundation (DCRF), Hartwig Medical Foundation, Oncode Institute, Health RI.

Snel brede expertise opbouwen

“Het is goed om te zien dat dit nieuwe samenwerkingsplatform van en voor oncologische onderzoeksgroepen in Nederland, zo snel ook echt inhoudelijk kan starten”, zegt Jacolien Coes, directeur van DORP over de eerste ingediende onderzoeksvoorstellen om ondersteuning te krijgen van DORP.

De variëteit in aangemelde onderzoeksvoorstellen is groot, zowel in tumorsoorten als spreiding van onderzoeksgroepen. “Zo kunnen we snel nog beter inzicht krijgen in de knelpunten en behoeften rond kankeronderzoek in Nederland. En zo kunnen de onderzoeksgroepen binnen DORP gezamenlijk snel brede expertise opbouwen waar iedereen van kan profiteren.”

Meer informatie

Meer informatie over DORP is te vinden op de website van DORP die sinds deze week online is: www.researchplatform-dorp.nl

Gerelateerd nieuws

Hoe ontwikkel je voorspellende modellen in de kankerzorg op basis van variabele behandelprocessen?

Cover proefschrift Vandaag verdedigt Mozhgan Vazifehdoostirani haar proefschrift Leveraging Process Flexibility to Improve Process Outcome: From Descriptive Analysis to Actionable Insights aan de Technische Universiteit Eindhoven. In haar onderzoek ontwikkelde zij een data-gedreven framework dat procesflexibiliteit benut om voorspellingen van behandeluitkomsten te verbeteren in complexe en sterk variabele processen, zoals kankerzorg. lees verder

Statistische voorspelmodellen kunnen kankerzorgkeuzes ondersteunen met informatie op maat

cover proefschrift Carolien Maas Er is een groeiende behoefte in de oncologie aan op maat gemaakte informatie over het ziekteverloop en welke behandeling het beste werkt voor een individuele patiënt. Carolien Maas (IKNL/Erasmus MC) biedt met haar promotieonderzoek belangrijke inzichten voor het voorspellen van prognoses en behandeleffecten bij patiënten met kanker. Deze inzichten ondersteunen clinici en patiënten bij het maken van beter geïnformeerde keuzes.  lees verder