Synthetische dataset NKR beschikbaar voor onderzoekers

Voor onderzoekers die laagdrempelig de mogelijkheden voor analyses met gegevens uit de Nederlandse Kankerregistratie (NKR) willen verkennen is er nu een synthetische dataset beschikbaar. De synthetische dataset bootst de structuur en enkele statistische patronen van een deel van de NKR na. De data bevat geen gegevens van patiënten en geeft dus geen privacygevoelige gegevens prijs.

Met de synthetische data kunnen onderzoekers analysemogelijkheden met data uit de Nederlandse Kankerregistratie verkennen, zonder dat zij toegang krijgen tot privacygevoelige gegevens. Door te oriënteren op NKR data met de synthetische dataset wordt het eenvoudiger voor onderzoekers om te bepalen welke gegevens zij nodig hebben om hun onderzoeksvraag te beantwoorden en zo een gerichte gegevensaanvraag bij IKNL in te dienen. Daarnaast kan de synthetische data ook gebruikt worden voor de ontwikkeling van software of analysemethodes met realistische resultaten. Echter willen we benadrukken dat deze resultaten niet voor klinische besluitvorming kunnen worden gebruikt en dat het niet gebruikt kan worden voor wetenschappelijke publicaties over kanker.

Welke gegevens zitten in de synthetische data?

Deze eerste versie van de synthetische dataset bestaat uit een deel van de items die we registeren voor borstkankerpatiënten. We zijn van plan de synthetische dataset uit te breiden met meerdere tumorsoorten, de eerst volgende tumorsoort waarop wij ons richten is darmkanker.

Gerelateerd nieuws

IKNL & EHDS: samen werken aan een toekomstbestendige oncologische zorg

IKNL en EHDS

De zorg staat onder druk. We leven langer, maar ook vaker met chronische aandoeningen en kanker. Tegelijkertijd neemt het personeelstekort toe en stijgt de werkdruk. In deze context is het cruciaal om gezondheidsdata beter te benutten om de toegankelijkheid, kwaliteit en betaalbaarheid van zorg te waarborgen. Niet alleen door data beschikbaar te maken, maar vooral door deze geschikt – ‘fit for purpose’ – te maken. IKNL speelt hierin een sleutelrol.

lees verder

Betere schatting van behandeleffect in oncologische zorg met Bayesiaanse netwerken

proefschrift-bayesiaanse-netwerken-oncologie Om de oncologische zorg te verbeteren, is een betrouwbare vergelijking van behandeluitkomsten essentieel. Uit recent promotieonderzoek van Melle Sieswerda (Maastricht University) blijkt dat Bayesiaanse netwerken waardevolle inzichten kunnen verschaffen in relaties tussen variabelen en in sommige gevallen kunnen helpen bij het identificeren en corrigeren van confounders (verstorende variabelen) in observationele data, zoals de Nederlandse Kankerregistratie (NKR). Dit leidt tot een nauwkeurigere schatting van het behandeleffect. lees verder