PLUGIN: infrastructuur voor efficiënte en veilige gegevensuitwisseling in de zorg
Platform voor Uitwisseling en Hergebruik van Klinische Data Nederland
Om de zorg betaalbaar, toegankelijk en van hoge kwaliteit te houden, zijn gedeelde inzichten uit klinische data essentieel. Het verkrijgen van deze inzichten is echter een uitdaging door de diversiteit aan IT-systemen, de variabele inrichting van elektronische patiëntendossiers (epd’s) en de aanwezigheid van veel ongestructureerde informatie, zoals brieven en verslagen. Dit maakt de uitwisseling en het hergebruiken van data voor veel ziekenhuizen complex en arbeidsintensief. PLUGIN, een landelijke, federatieve infrastructuur, biedt een oplossing door het secundair gebruik van klinische gegevens eenvoudiger en efficiënter te maken.
Een gezamenlijke aanpak
PLUGIN is een initiatief van Dutch Hospital Data (DHD), het Expertisecentrum Zorgalgoritmen en Integraal Kankercentrum Nederland (IKNL). Samen ontwikkelen zij een federatieve infrastructuur voor Nederlandse ziekenhuizen om klinische gegevens veilig en efficiënt te benutten voor secundaire doeleinden.
PLUGIN standaardiseert data aan de bron naar FHIR en ontsluit deze via vantage6. FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) is een internationale standaard voor het modelleren en uitwisselen van gegevens. Vantage6 is software die een federatieve infrastructuur mogelijk maakt. Samen zorgen deze technieken voor een uniforme, veilige en flexibele infrastructuur.
Toepassingen van PLUGIN
Met veilige toegang tot klinische gegevens maakt PLUGIN diverse toepassingen mogelijk:
- AI-toepassingen: Efficiëntie in administratieve processen, zoals het coderen van diagnoses en ondersteuning bij klinische beslissingen door middel van clinical decision support.
- Identificeren van specifieke patiëntgroepen: Zoals het opsporen van patiënten met uitzaaiingen jaren na een eerste diagnose, waarmee waardevolle inzichten in behandelresultaten worden verkregen.
- Ondersteuning bij gegevensuitwisseling: Bijvoorbeeld voor kwaliteitsregistraties zoals de Landelijke Basisadministratie Ziekenhuiszorg (LBZ) en de Nederlandse Kankerregistratie (NKR).
Gebruik van PLUGIN in de praktijk
DHD, IKNL en het Expertisecentrum Zorgalgoritmen werken aan succesvol gebruik van PLUGIN. Elke organisatie past de mogelijkheden toe in unieke use cases die bijdragen aan efficiëntere zorg en verbeterde data-uitwisseling:
- DHD: AI-ondersteund coderen
DHD heeft uitgebreide ervaring met AI-ondersteund coderen (AIOC), waarbij in aangesloten ziekenhuizen al 70% van de dagopnamen automatisch wordt gecodeerd met een betrouwbaarheid van minstens 80%. Dit biedt een oplossing voor het tekort aan medische codeurs en verlaagt de administratieve last.
PLUGIN wordt gebruikt om AI-modellen te trainen die ICD-10-codes voorspellen, wat leidt tot lagere kosten, verbeterde diagnosecodering en vermindering van administratieve lasten.
- IKNL: Automatische aanlevering aan de NKR
Dankzij PLUGIN kan IKNL gegevens uit het epd automatisch en veilig aanleveren aan de NKR en delen met bevoegde partijen. Deze aanpak vermindert kosten en registratielast en ondersteunt langdurige patiëntvolging en onderzoek.
Tijdens de pilot ‘vullen en verrijken van de NKR’ werkte Radboudumc samen met het PLUGIN-team om patiënten met hoofd-halskanker in het epd te identificeren en informatie over diagnose en tumorstadium automatisch aan de NKR aan te leveren. Zowel de FHIR-datalaag als vantage6-technologie werden succesvol toegepast. Sinds deze succesvolle pilot verkent IKNL de verdere mogelijkheden die PLUGIN biedt, met aandacht voor externe ontwikkelingen en de toetsing van haalbaarheid en randvoorwaarden.
- Expertisecentrum Zogalgoritmen: Voorspellen van klinische risico's
Het Expertisecentrum ontwikkelt AI-modellen die via PLUGIN voorspellen welke patiënten risico lopen op klinische verslechtering, delier, of kwetsbaarheid na ontslag. Hiermee kunnen zorgverleners proactief handelen, wat leidt tot betere patiëntuitkomsten en efficiëntere zorg.
Meer informatie
Bezoek de website van PLUGIN voor documentatie en meer informatie. Neem bij vragen contact op met projectleider Eva Mezei (IKNL), Madou Derksen (DHD) of Joline van Sorge (Expertisecentrum Zorgalgoritmen).
