Innovatieve datatechnologie verbetert oncologische zorg door veilige en efficiënte gegevensuitwisseling
Eerste succesvolle resultaten uit PLUGIN-pilot bij Radboudumc
Pilot Radboudumc: infrastructuur werkt, resultaten veelbelovend
PLUGIN, een samenwerking tussen het Expertisecentrum Zorgalgoritmen, Dutch Hospital Data (DHD) en Integraal Kankercentrum Nederland (IKNL) stelt ziekenhuizen in staat om medische data veilig te ontsluiten, zonder privacygevoelige gegevens centraal te verzamelen. PLUGIN combineert twee technologische pijlers: standaardisatie van data uit de elektronische patiëntendossiers (epd’s) naar het FHIR-formaat en de inzet van federatieve technologie via vantage6.
In de pilot werkten Radboudumc en het PLUGIN-team samen om de Nederlandse Kankerregistratie (NKR) te vullen en te verrijken. De doelstelling om patiënten met hoofd-halskanker in het epd te identificeren en informatie over diagnose en tumorstadium automatisch aan de NKR aan te leveren is ruimschoots behaald. Hierbij werden beide pijlers van PLUGIN benut:
- Standaardisatie: Radboudumc stelde de data beschikbaar in het FHIR-formaat.
- Federatief bevragen: IKNL bevroeg deze data via de vantage6-algoritmen, waardoor de data binnen de beschermde ziekenhuisomgeving bleef.
Deze aanpak bewees dat de infrastructuur functioneert zoals bedoeld; via PLUGIN kunnen patiënten met hoofd-halskanker in de epd’s worden geïdentificeerd, en informatie over diagnose en tumorstadium kan snel, veilig en geautomatiseerd worden aangeleverd aan de NKR. Voor het eerst werden zowel de FHIR-datalaag als de vantage6-technologie ingezet in een real-world ziekenhuisomgeving.
Zowel het PLUGIN-team als het team van Radboudumc is enthousiast over de resultaten van de pilot en gaan voortvarend met het vervolg aan de slag. Op basis van de pilot worden verdere uitbreidingen onderzocht, waaronder het ontsluiten van data voor andere kankersoorten en het verbeteren van algoritmen om meer gegevens automatisch aan te leveren.
Toekomstige innovaties: AI en standaardisatie als sleutel
Naast deze eerste resultaten uit Radboudumc werkt het PLUGIN-team aan aanvullende use-cases, zoals AI-ondersteund coderen en clinical decision support.
In het project ‘AI-ondersteund coderen’ ontwikkelde DHD in samenwerking met 20 ziekenhuizen een AI-model dat de codering voor dagopnamen ondersteunt en waar mogelijk automatiseert. Dit bespaart de ziekenhuizen tijd en kosten, terwijl de nauwkeurigheid en consistentie van coderingen wordt verbeterd. Het dagopnamemodel wordt momenteel doorontwikkeld via vantage6. Later dit jaar start DHD met een haalbaarheidsstudie voor klinische opnamen.
Het Expertisecentrum Zorgalgoritmen ontwikkelde samen met 5 ziekenhuizen een set algoritmen waarmee opnamekans en ligduur van patiënten worden voorspeld, en gaat als onderdeel van PLUGIN nieuwe algoritmen ontwikkelen die de kans op delier, klinische verslechtering en kwetsbaarheid na ontslag kunnen voorspellen. Ook in deze use-cases zal PLUGIN gebruikmaken van de FHIR-standaard en vantage6, waarmee het project het potentieel voor bredere toepassing in de zorgsector laat zien.
Samenwerking versterkt: intentieverklaring en formele overeenkomst
De samenwerking tussen het Expertisecentrum Zorgalgoritmen, DHD en IKNL werd onlangs geformaliseerd. Na een eerdere intentieverklaring, tekenden de organisaties in december 2024 een samenwerkingsovereenkomst. Het gezamenlijke doel is de ontwikkeling van een schaalbare infrastructuur die ziekenhuizen in staat stelt efficiënter en veiliger met hun data om te gaan, zonder in te boeten op kwaliteit of privacy.
Meer informatie
Neem voor meer informatie over PLUGIN of de resultaten uit de pilot bij Radboudumc contact op met IKNL-persvoorlichter Jolanda Sinha via 06 34 62 02 29 of CMIO Melle Sieswerda via m.sieswerda@iknl.nl.
Bij interesse in deelname aan PLUGIN kunt u contact opnemen via plugin@dhd.nl of info@zorgalgoritmen.nl.
