Melle Sieswerda
clinical data scientist
Melle Sieswerda doet onderzoek naar nieuwe mogelijkheden voor gebruik van observationele data voor klinische beslissingsondersteuning (CDS) en shared decision making (SDM). Daarbij richt hij zich expliciet op toepassing in de praktijk, door te werken aan integratie van CDS-systemen met het elektronisch patiëntendossier (epd) via HL7 FHIR. In de afgelopen jaren werkte hij als pionier aan vantage6, software die Federated Learning mogelijk maakt en de Personal Health Train (PHT) laat rijden.
Melle studeerde Technische Informatica aan de TU Delft en Geneeskunde aan de Universiteit Leiden. Naast zijn werkzaamheden voor IKNL, is Melle als arts werkzaam bij het Consultatieteam Palliatieve Zorg (CPZ) van het LUMC.
Veel modellen voor beslissingsondersteuning verdwijnen na publicatie in een la; klinische adoptie en integratie in het epd hebben meer aandacht nodig.
Zie ook
- ​De Personal Health Train en zeldzame tumoren
- Computable award voor de Personal Health Train
- IKNL Komt Met Open Source Oplossing Personal Health Train (website ICT & Health)
Publicaties
- Zie PubMed voor een overzicht