Oncode Accelerator van start voor snellere en betere ontwikkeling kankermedicijnen
Oncode Accelerator is een publiek-privaat samenwerkingsverband, met als doel om verbinding te leggen tussen partners in Nederland die betrokken zijn bij de preklinische fase van de ontwikkeling van kankermedicijnen. Door met elkaar de ontwikkeling van die medicijnen te versnellen, wil Oncode Accelerator de kwaliteit van leven van patiënten verbeteren en de kosten van de ontwikkeling van deze geneesmiddelen verlagen. Binnen Oncode Accelerator zijn verschillende platforms actief waarin partijen samenwerken. Op 24 november is het innovatieplatform ‘Goed gedefinieerde patiëntcohorten’ van start gegaan met een succesvolle kick-off. Dit platform wordt gecoördineerd door het UMC Utrecht en hierin is ook IKNL vertegenwoordigd.
In de praktijk blijkt dat een behandeling met nieuwe geneesmiddelen vaak slechts effectief is in een deel van de patiëntenpopulatie waarvoor deze is ontwikkeld. Oncode Accelerator* wil kankerbehandelingen efficiënter ontwikkelen en tegelijkertijd kandidaat geneesmiddelen zo goed mogelijk laten aansluiten op specifieke patiëntengroepen. Oncode Accelerator gaat dit doen door de patiënt eerder in het ontwikkelproces centraal te stellen, gebruikmakend van onder andere data en materiaal van het innovatieplatform ‘Goed gedefinieerde patiëntcohorten’.
Waarom real-time en real world data van belang?
Op dit moment worden diagnoses van patiënten met kanker vaak handmatig geregistreerd in de Nederlandse Kankerregistratie (NKR) van IKNL. Door het automatiseren van de kankerregistratie krijgen we versneld inzicht in de verschillende patiëntkarakteristieken en of een therapie effectief is bij een bepaalde patiënt. Door gebruik te maken van real-time, real world data kan een behandelaar beter bepalen welke patiënten - al dan niet met specifieke gen-mutaties - in aanmerking komen voor de verschillende klinische studies. Ook maken real-time data het mogelijk om te leren tijdens adaptieve vroeg klinische studies. Zo worden resultaten niet pas aan het eind van een studie beoordeeld, maar kunnen er tijdens de studie al eventuele aanpassingen worden gedaan. Uiteindelijk profiteert de patiënt dan van een effectievere therapie.
Versnelling in ambities van IKNL
Oncode Accelerator sluit aan bij de ambities van IKNL om de data-import van de NKR verder te automatiseren en de handmatige registratie te verminderen. Met het project R(H)ONDA worden klinische gegevens real-time opgehaald uit de elektronische patiëntendossiers (EPDs) met behulp van de Datagateway van Performation. De Datagateway is een informatieplatform binnen de beveiligde ziekenhuisomgeving, waarmee op gestandaardiseerde wijze data uit verschillende EPDs worden verzameld. Binnen het R(H)ONDA-project worden die gegevens uit de EPDs geautomatiseerd verstuurd naar de NKR, waardoor sneller inzicht geboden wordt in welke nieuwe middelen in de praktijk worden ingezet en wat de effecten hiervan zijn. De financiering vanuit het Nationaal Groeifonds maakt het mogelijk om deze ontwikkeling op te schalen en te versnellen.
Stand van zaken
De afgelopen jaren hebben de betrokken medisch specialisten de klinische data die opgehaald kunnen worden via de Datagateway zorgvuldig gevalideerd. Daarbij is gestart bij de Hemato-Oncologie (kanker van het bloed, beenmerg of lymfeklieren) en vervolgens de solide oncologie (kanker in organen, weefsels en botten). Eind 2023 zal de eerste dataset volledig automatisch verstuurd kunnen worden naar de NKR. De komende jaren wordt deze ontwikkeling doorgezet door een gefaseerde uitbreiding van de datasets (binnen de NKR Itemsets) en het opschalen van de automatisering bij meer ziekenhuizen. Hiermee maken we de NKR gereed om real-time, real world data beschikbaar te maken voor onder andere het platform ‘Goed gedefinieerde patiëntcohorten’ van Oncode Accelerator.
Meer informatie
Voor meer informatie over IKNL en het project Oncode Accelerator en het innovatieplatform ‘Goed gedefinieerde patiëntcohorten’ kunt u terecht op de IKNL-projectpagina. Meer over Performation en diens rol in dit project vindt u hier.
* Research reported in this publication was supported by Oncode Accelerator, a Dutch National Growth Fund project under grant number NGFOP2201.
