Deelnemers van de PARTNR Studie

PARTNR: persoonlijk advies om vermoeidheid door borstkanker tegen te gaan

Op de Universiteit van Twente ging het project Personalized cAnceR TreatmeNt and caRe platform (PARTNR) afgelopen zomer van start. Het project ontwikkelt een intelligent zelflerend systeem waarmee borstkankerpatiënten gepersonaliseerde adviezen kunnen krijgen om kankergerelateerde vermoeidheid tegen te gaan. Het systeem werkt op basis van gecombineerde data van het Nivel en de Nederlandse Kankerregistratie. Naar verwachting is het project over vier jaar afgerond. 
 

Het systeem combineert medische data met data uit het dagelijkse leven om patiënten een gepersonaliseerde interventie te adviseren tegen kankergerelateerde vermoeidheid. 

Combineren van data

Om kankergerelateerde vermoeidheid te voorspellen worden data van de Primary Secondary Cancer Care Registry (PSCCR) gebruikt. In de PSCCR zijn data van de Nederlandse Kanker Registratie over de behandeling van patiënten gecombineerd met data van het Nivel over zorggebruik in de huisartsenpraktijk. Deze data geven niet alleen aan welke borstkankerpatiënten met vermoeidheidsklachten naar de huisarts zijn geweest, maar bevat ook informatie over voorgeschreven medicatie, chronische aandoeningen en tijdelijke klachten of problemen. 

Bredere toepassing bij kankerbehandeling uiteindelijke doel

De onderzoekers hopen met de PSCCR over voldoende informatie te beschikken om goed te voorspellen welke patiënten een hoger risico hebben om de huisarts te bezoeken met vermoeidheidsklachten. Wanneer patienten gepersonaliseerde informatie ontvangen, kunnen de klachten eerder aangepakt worden. Uiteindlijke doel is zo de kwaliteit van leven van borstkankerpatiënten te verbeteren. Idealiter vindt het systeem uiteindelijk ook zijn toepassing bij late effecten van behandeling bij andere soorten kanker.

Schematische weergave van het PARTNR project.

 

Over het onderzoek

Het Nivel en het IKNL zijn enkele van de vele partners in het project Personalized cAnceR TreatmeNt and caRe platform (PARTNR) van Universiteit Twente, waarvan 25 augustus de kick-off plaatsvond samen met de andere partners. De studie wordt mede mogelijk gemaakt door KWF, Health~Holland en NWO. ZonMW is subsidieverstrekker van de PSCCR.
 

Gerelateerd

Kritische toetsing noodzakelijk bij predictiemodellen

Proefschrift Tom Heuting over predictiemodellen

Jaarlijks zien duizenden predictiemodellen het licht, maar slechts een fractie daarvan wordt ook toegepast in de klinische praktijk. Promovendus Tom Hueting (University of Twente) zette uiteen aan welke criteria een predictiemodel moet voldoen, en onderzocht de toepassing ervan bij borst- en prostaatkanker.
 

lees verder

Sociaaleconomische klassen en borstkanker. Hoe overbruggen we de verschillen?

Hoe overbruggen we de verschillen in sociaaleconomische klasse

Wie in Nederland borstkanker krijgt wordt in ieder ziekenhuis conform dezelfde richtlijnen geholpen, en de zorg wordt vergoed. Toch zijn er verschillen in behandeling en uitkomst tussen verschillende sociaaleconomische klassen. Hoe komt dit en hoe kunnen we verandering in deze situatie aanbrengen? Dr. Marissa van Maaren en prof. dr. Sabine Siesling spraken over dat onderwerp in een webinar van de London School of Hygiene and Tropical Medicine.

lees verder