Wij nodigen u hierbij van harte uit voor het fysieke symposium “Data-driven decisions in health care” oftewel “Datagedreven beslissingen in de gezondheidszorg”. Het symposium wordt georganiseerd voorafgaand aan de promotieplechtigheid van Mathijs Hendriks, medisch oncoloog van de Noordwest Ziekenhuisgroep en promovendus aan de Universiteit Twente, waar hij zijn proefschrift: “Data-driven decision support for multidisciplinary clinical decision-making and reporting in breast cancer” zal verdedigen.
Mathijs Hendriks heeft de afgelopen jaren zijn onderzoek in nauwe samenwerking met het IKNL uitgevoerd. Zijn proefschrift gaat in op de uitdaging om de besluitvorming binnen het multidisciplinaire overleg te ondersteunen met klinische beslisbomen en data. Daarnaast is er een conceptmodel voor beslisbomen als basis van een zelflerend zorgsysteem ontwikkeld en opgenomen in het proefschrift als viewpoint. Tijdens het symposium wordt in breder perspectief ingegaan op de implementatie van datagedreven processen in de oncologische zorg.
Programma
11.30 uur
Inloop met lunch
12.30 uur Opening door de voorzitter
Prof. dr. S. (Sabine) Siesling, Klinisch epidemioloog, Professor ‘Outcomes Research
and Personalized cancer care’, Universiteit Twente; Hoofdonderzoeker, IKNL
12.40 uur Van Data tot daadkracht
De noodzaak van passende zorg en het belang van datagedreven leren in de zorg wordt toegelicht. Hierbij is het essentieel om onderscheid te maken tussen de verschillende niveaus van data-analyse beschrijvend, voorspellend, begrijpend) om datagedreven werken effectief in te zetten en zo beter onderbouwde beslissingen te kunnen nemen in de zorg.
Prof. dr. Misja Mikkers, hoogleraar Health Systems Engineering, Universiteit Twente
12.55 uur Data gedreven chirurgie
De uitvoer van chirurgische ingrepen, waarbij tijdens de operatie data over bijvoorbeeld de snijranden beschikbaar komt, zodat de operateur weet of er eventueel meer tumorweefsel weggehaald moet worden, resulteren in vrije snijranden en minder her operaties. Data stuurt hierbij direct tijdens de behandeling
Prof. dr. Theo Ruers, hoogleraar Oncologie en Biomedische Beeldvorming
Universiteit Twente & oncologisch chirurg, Nederlands Kanker Instituut, Amsterdam
13.20 uur Datagebruik binnen de mProve-Samenwerking: leren van elkaar!
Binnen de mProve-samenwerking van 7 grote topklinische ziekenhuizen geven wij invulling aan passende zorg door data uit alle zeven huizen via ons eigen dataplatform mPlify te delen. Door intern te benchmarken ontstaat er een vliegwiel voor verbetering van de zorgverlening, op een manier waar professionals enthousiast van worden. Dit leidt tot aantoonbaar betere en passendere zorg.
Drs. S.W.J. Kroese, voorzitter Raad van Bestuur Noordwest Ziekenhuis & voorzitter mProve
13.45 uur Van Trial naar richtlijn: Kan het sneller?
Voor een optimale kwaliteit van zorg is het van belang dat resultaten van nieuwe trials zo snel mogelijk
in de richtlijnen komen. De update van richtlijnen en implementatie hiervan In de klinische praktijk gaat minder snel dan gewenst. Kunnen ervaringen vanuit het Landelijke Platform Radiotherapie Mammacarcinoom (LPRM) met de implementatie van kortere radiotherapie-schema’s ons op weg helpen?
Dr. Desirée van den Bongard, radiotherapeut-oncoloog, Amsterdam UMC
14.15 uur Koffiepauze
14.50 uur Richtlijnen: hoe worden ze nu gemaakt?
In Nederland maken we richtlijnen van een hoog niveau. Hiervoor gebruiken we de internationaal aanbevolen GRADE methodiek. In deze methodiek wordt het wetenschappelijk bewijs systematisch in kaart gebracht, gewogen en voorzien van overwegingen, om te komen tot aanbevelingen voor de praktijk.
Er wordt hard gewerkt aan het versnellen van richtlijnontwikkelingen.
Dr. Joppe Tra, adviseur Kennisinstituut Federatie Medisch Specialisten
15.15 uur Eenheid van taal en richtlijnen: de toekomstdroom
De ontwikkeling van beslisbomen voor diagnostiek en behandeling op basis van de landelijke richtlijn borstkanker leidt tot betere richtlijnen én legt de basis voor interactieve beslissingsondersteuning.
Thijs van Veghel MSc, hoofd Development, IKNL
15.30 uur Optimalisatie van databeschikbaarheid - hoe cohorten hierbij kunnen helpen
Databeschikbaarheid wordt via de EHDS in Europa geregeld, en in de ideale wereld leidt dit tot een hoge kwaliteit realtime, real world data. Maar helaas is dat niet de huidige werkelijkheid. Ervaringen uit cohorten zoals PLCRC leren ons wat nodig is om dit wel te bereiken zodat optimale databeschikbaarheid kan leiden tot een behandeladvies op maat voor iedere patiënt.
Prof. dr. Miriam Koopman, hoogleraar Medische Oncologie, internist-oncoloog, UMC Utrecht
15.55 uur Sluiting door de voorzitter en lopen naar de “Waaier” (gebouw 15)
16.30 uur Lekenpraatje en openbare verdediging van Mathijs Hendriks, promovendus
Data-driven decision support for multidisciplinary clinical decision-making and reporting in breast cancer.
