Datagedreven beslisondersteuning bij borstkanker: een stap naar gepersonaliseerde zorg

Belangrijke stap richting een zelflerend zorgsysteem

Borstkanker, de meest voorkomende kanker bij vrouwen, vereist complexe zorgtrajecten waarbij multidisciplinaire teams betrokken zijn. Deze teams worden geconfronteerd met een steeds toenemende hoeveelheid wetenschappelijke kennis en patiëntgegevens, wat het nemen van effectieve beslissingen bemoeilijkt. Traditionele richtlijnen zijn omvangrijk, tekstueel en vaak niet gestructureerd volgens het zorgpad van de patiënt, waardoor ze lastig in de praktijk toepasbaar zijn.

Hendriks ontwikkelde een methodologie om deze richtlijnen om te zetten in overzichtelijke en toegankelijke klinische beslisbomen. Deze beslisbomen ondersteunen multidisciplinaire teams bij het maken van richtlijngebaseerde, gepersonaliseerde behandelbeslissingen en vormen daarmee een belangrijke stap richting een zelflerend zorgsysteem. Door systematisch te leren van real-world data, kunnen zorgprocessen verder worden geoptimaliseerd, terwijl richtlijnen actueel blijven en steeds beter aansluiten op de praktijk. 

Van traditionele richtlijnen naar datagedreven tools

Hendriks’ beslisbomen transformeren traditionele richtlijnen in visueel toegankelijke en datagedreven tools, die worden aangeboden via de app Oncoguide.

Deze app ondersteunt multidisciplinaire teams met:

• Zorgregistratie: Inclusief het vastleggen van redenen om van richtlijnen af te wijken.
• Besluitvorming: Door behandeladviezen te genereren op basis van patiëntspecifieke gegevens.
• Praktijkanalyse: Met inzichten in richtlijnopvolging en variaties tussen ziekenhuizen.

Met Oncoguide kunnen zorgteams realtime richtlijninformatie combineren met patiëntdata om tot de best mogelijke beslissingen te komen. Bovendien wordt praktijkfeedback gebruikt om richtlijnen continu te verbeteren.

Waardevolle inzichten om zorgkwaliteit te verbeteren

De beslisbomen vergroten niet alleen de consistentie in besluitvorming, maar bieden ook waardevolle inzichten in praktijkvariaties en richtlijnnaleving. Dit stelt ziekenhuizen in staat om hun prestaties te monitoren en te verbeteren. Daarnaast maken de beslisbomen het eenvoudiger om behandeluitkomsten systematisch te evalueren, wat essentieel is voor gepersonaliseerde zorg.

Wat betekent dit voor de zorg en de patiënt? 
De ontwikkeling van beslisbomen biedt een praktische oplossing voor de complexiteit van traditionele richtlijnen. Het verbetert de zorgkwaliteit en besluitvorming, en legt de basis voor een zelflerend zorgsysteem. Dit betekent actuele richtlijnen, betere inzichten en uiteindelijk betere zorgresultaten voor patiënten.

De volgende stap: gestandaardiseerde registratie van zorg

Tijdens de implementatie van de klinische beslisbomen werden enkele uitdagingen zichtbaar. Zo bleek dat de beschikbaarheid van relevante data tijdens multidisciplinaire besluitvorming vaak onvoldoende was, en dat afwijkingen van richtlijnen beperkt worden gerapporteerd.

Een oplossing ligt in het gebruik van beslisbomen niet alleen voor beslisondersteuning, maar ook voor de gestructureerde registratie van zorg. Dit vraagt om een gestandaardiseerd systeem voor verslaglegging, waarmee data herbruikbaar worden voor verdere analyse en verbetering van zorgprocessen. De volgende stap is de implementatie van een gestandaardiseerd systeem dat Oncoguide in staat stelt om data automatisch in te laden. Hierdoor kunnen multidisciplinaire teams efficiënter werken en gepersonaliseerde zorg verder optimaliseren.

Meer informatie over datagedreven beslisondersteuning bij borstkanker
Benieuwd naar de volledige bevindingen? Download het proefschrift (pdf). Voor meer informatie over deze publicatie kunt u contact opnemen via bibliotheek@iknl.nl.

Voor vragen over dit promotieonderzoek of Oncoguide kunt u terecht bij respectievelijk Sabine Siesling en Thijs van Vegchel.

Eerdere berichtgeving over dit onderwerp:
•    Beslisbomen faciliteren een ‘levende richtlijn’ en datagedreven zorg op maat 
•    Vereiste gegevens voor klinische beslisbomen maar beperkt beschikbaar