Daan Knoors

clinical data scientist

Daan Knoors werkt aan innovaties die nieuwe vormen van klinisch onderzoek mogelijk maken. Zo ontwikkelt hij methodes voor het genereren van synthetische data. Deze synthetische data heeft dezelfde structuur en statistische patronen als de Nederlandse Kankerregistratie (NKR), maar bevat geen tot de patiënt herleidbare informatie. Hierdoor kunnen meer mensen op een veilige manier onderzoek doen naar kanker. Daarnaast is Daan ook betrokken bij enkele Personal Health Train (PHT) projecten. Met de PHT combineren we inzichten over databronnen in binnen- en buitenland zonder daarbij patiëntgegevens te delen.  

Daan is van oorsprong technisch bedrijfskundige met een master in Data Science aan de Technische Universiteiten van Madrid en Stockholm. Voordat hij bij IKNL kwam werken, heeft hij voor enkele startups gewerkt aan privacytechnologieën en beslissingsondersteunende systemen.

Door privacyrisico’s te minimaliseren creëren we nieuwe vormen van klinisch onderzoek.

Zie ook

Aandachtsgebieden

PHT, privacy engineering, beslisondersteuning

Contactgegevens

E-mail
LinkedIn