Kennis en data voor betere zorg en gezondheid

Kanker raakt ons allemaal. IKNL zet kennis en data in om samen met partners te werken aan een toekomst met minder kanker, betere zorg en meer kwaliteit van leven. Als onafhankelijke datapartner laten we trends en patronen zien, waar verbetering mogelijk is en welke keuzes het meeste effect hebben voor patiënten en samenleving. Met betrouwbare data en kennis werken we samen aan een toekomst waarin iedereen toegang heeft tot de best mogelijke zorg.

Vier thema’s die samen de hele zorgketen bestrijken 

Onze thema’s omvatten het gehele oncologische zorgtraject, inclusief de palliatieve fase: van preventie en vroege opsporing tot behandeling, organisatie van zorg en het levenseinde. Deze thema’s sluiten aan op onze missie: de impact van kanker reduceren.
 

Kanker en publieke gezondheid - inzicht in trends en preventiekansen 

Inzichten in trends, risico’s en gezondheidsverschillen
Data ondersteunen preventie en onderbouwen beleid. 
Lees hoe IKNL trends en preventiekansen zichtbaar maakt binnen thema Kanker en publieke gezondheid.

Passende zorg - data die de praktijk ondersteunen 

Data voor passende, doelmatige zorg met kwaliteit van leven 
Inzichten die zorgverbetering ondersteunen en samenwerkingen versterken. 
Ontdek hoe data beslissingen in de praktijk ondersteunen binnen thema Passende zorg.

Palliatieve zorg - kwaliteit van leven en waardig sterven 

Inzichten voor goede zorg in de laatste levensfase 
Data helpen kwaliteit van leven en behandel- en zorgkeuzes te verbeteren. 
Ontdek hoe data bijdragen aan betere kwaliteit in de palliatieve fase binnen thema Palliatieve zorg.

Databeschikbaarheid - betrouwbare data, beter benut 

Betrouwbare en geschikte data als fundament van kankerzorg 
Wij maken data bruikbaar en brengen de juiste feiten op tafel. 
Ontdek hoe IKNL databeschikbaarheid bevordert binnen thema Databeschikbaarheid.

Samen kennis vertalen naar betere zorg 

Onder het motto van data naar dialoog zet IKNL feiten en inzichten centraal in gesprekken en besluitvorming over kankerzorg en preventie - voor zorgverleners, patiënten en beleidsmakers. 

De Nederlandse Kankerregistratie (NKR) vormt de kern van ons werk. Op basis van deze betrouwbare data verzamelen, duiden en delen we inzichten over kanker. Zo ondersteunen we onderbouwde beslissingen in praktijk en beleid. Lees meer over wat we doen.



Kennis is essentieel bij beoordeling van geschiktheid van gezondheidsdata

Data duiden vereist domeinkennis De European Health Data Space (EHDS) biedt Nederland een unieke kans voor beter gebruik van bestaande gezondheidsdata voor onderzoek, beleid en innovatie. Verantwoord gebruik van gezondheidsdata vraagt echter om meer dan beschikbaarheid. De EHDS richt zich vooral op het verbeteren van databeschikbaarheid. Zeker waar het gaat om gegevens uit de gezondheidszorg zelf (elektronische patiëntendossiers, declaratiedata) is databeschikbaarheid echter nog geen datageschiktheid. lees verder

Europa lanceert CancerWatch om de kwaliteit en actualiteit van kankerdata te verbeteren en kankerbestrijding te versterken

lancering CancerWatch 22 september was is in Oslo de kick-off van CancerWatch, een nieuw samenwerkingsproject (‘Joint Action') binnen de EU dat de manier waarop Europa kankergegevens verzamelt, harmoniseert en gebruikt zal veranderen. CancerWatch wordt gecoördineerd door het Noorse Instituut voor Volksgezondheid, en 92 organisaties uit 29 landen nemen deel. Voor Nederland is IKNL actief betrokken. Door deze samenwerking zal de kwaliteit, vergelijkbaarheid en actualiteit van gegevens uit populatie-gebaseerde kankerregistraties in heel Europa verbeteren.  lees verder

Hoe ontwikkel je voorspellende modellen in de kankerzorg op basis van variabele behandelprocessen?

Cover proefschrift Vandaag verdedigt Mozhgan Vazifehdoostirani haar proefschrift Leveraging Process Flexibility to Improve Process Outcome: From Descriptive Analysis to Actionable Insights aan de Technische Universiteit Eindhoven. In haar onderzoek ontwikkelde zij een data-gedreven framework dat procesflexibiliteit benut om voorspellingen van behandeluitkomsten te verbeteren in complexe en sterk variabele processen, zoals kankerzorg. lees verder

Predictiemodellen geven inzicht bij behandeling van gevorderde eierstokkanker

arts spreekt met patiënt Bepaalde klinische en hematologische factoren, zoals het aantal bloedplaatjes, hebben invloed op de behandeling en overleving van vrouwen met gevorderde eierstokkanker (stadium IIB-IV). Dat blijkt uit de studies, uitgevoerd met data uit de Nederlandse Kankerregistratie (NKR), waarop arts-onderzoeker Sherin Said vandaag promoveert aan het Radboudumc. Sherin Said ontwikkelde voorspellende modellen die de kans op vroegtijdig recidief en overleving van vrouwen met gevorderde eierstokkanker beter in kaart brengen. De modellen kunnen artsen helpen bij het personaliseren van behandelstrategieën en het verbeteren van patiëntvoorlichting. lees verder