Netwerkvorming stimuleren met behulp van spiegelinformatie

IKNL verkent in samenspraak met de Taskforce Oncologie en de Plenaire Visitatiecommissie als adviescommissie van IKNL op welke wijze de kwaliteit en organisatie van de oncologische zorg in netwerkverband het beste kan worden gestimuleerd en geëvalueerd. Daarvoor vinden het komende halfjaar enkele pilots plaats gericht op de zorg voor patiënten met schildklierkanker en gastro-enterologische tumoren.

Steeds meer zorgaanbieders in de eerste-, tweede- en derdelijn vormen met elkaar samenwerkingsverbanden (ook wel aangeduid met Comprehensive Cancer Networks (CCN’s)). Deze netwerken richten zich op het verlenen van hoogwaardige oncologische zorg in een regio en zijn cruciaal voor het bieden van toekomstbestendige oncologische zorg in Nederland. Ze waarborgen namelijk dat patiënten - ongeacht hun entreepunt in de zorg - optimale oncologische zorg ontvangen. 

Spiegelinformatie uit de Nederlandse Kankerregistratie (NKR)
De ambitie van de Taskforce Oncologie is om een bijdrage te leveren aan de ontwikkeling van CCN’s. In dat kader heeft de taskforce IKNL gevraagd of en hoe spiegelinformatie uit de NKR kan helpen om netwerkvorming in Nederland te stimuleren. Tegelijk adviseerde de landelijke Plenaire Visitatiecommissie (PVC) IKNL het IKNL-visitatiemodel aan te passen richting tumorspecifieke evaluaties binnen netwerken.

Beide vragen worden vertaald in enkele pilots waarin een team van in- en externe experts de samenwerking in een netwerk van ziekenhuizen bespreekt. Zij gebruiken hierbij spiegelinformatie uit de NKR en een aantal beleidsdocumenten van het netwerk, zoals samenwerkingsafspraken en transmurale zorgpaden. Het doel is om succes- en knelpunten te signaleren waarmee het netwerk aan de slag kan om de onderlinge samenwerking en kwaliteit van zorg te verbeteren 

Vervolgstappen
Aan de hand van de ervaringen en uitkomsten van de pilots bepalen IKNL, de Taskforce Oncologie en de PVC de verdere strategie om de oncologische samenwerkingsverbanden te stimuleren en ondersteunen.

  • Meer informatie over netwerkvorming is verkrijgbaar bij René Limbeek, 088-2346649).

Gerelateerd nieuws

Hoe ontwikkel je voorspellende modellen in de kankerzorg op basis van variabele behandelprocessen?

Cover proefschrift Vandaag verdedigt Mozhgan Vazifehdoostirani haar proefschrift Leveraging Process Flexibility to Improve Process Outcome: From Descriptive Analysis to Actionable Insights aan de Technische Universiteit Eindhoven. In haar onderzoek ontwikkelde zij een data-gedreven framework dat procesflexibiliteit benut om voorspellingen van behandeluitkomsten te verbeteren in complexe en sterk variabele processen, zoals kankerzorg. lees verder

Statistische voorspelmodellen kunnen kankerzorgkeuzes ondersteunen met informatie op maat

cover proefschrift Carolien Maas Er is een groeiende behoefte in de oncologie aan op maat gemaakte informatie over het ziekteverloop en welke behandeling het beste werkt voor een individuele patiënt. Carolien Maas (IKNL/Erasmus MC) biedt met haar promotieonderzoek belangrijke inzichten voor het voorspellen van prognoses en behandeleffecten bij patiënten met kanker. Deze inzichten ondersteunen clinici en patiënten bij het maken van beter geïnformeerde keuzes.  lees verder