DORP ontvangt 6.5 miljoen euro van KWF

Het Dutch Oncology Research Platform (DORP) krijgt van KWF Kankerbestrijding een bedrag van 6.5 miljoen euro om meer en betere klinische multicenter studies in de oncologie mogelijk te maken. De gelden maken deel uit van de nieuwe financieringsvorm Infrastructurele initiatieven van KWF. Hiermee worden oncologische onderzoeksprojecten gefinancierd die een snellere toepassing van onderzoeksresultaten in de kliniek mogelijk maken.

DORP is een initiatief van de onderzoeksgroepen DCCG, BOOG, HOVON, het datacentrum van het Antoni van Leeuwenhoek en IKNL. Het is opgericht omdat klinische studies, onder andere door veranderende regelgeving, steeds complexer worden. Daarnaast wordt de behandeling van kanker steeds meer gericht op individuele tumorkenmerken, wat niet alleen om meer patiënten- studies vraagt, maar ook de opzet ervan beïnvloedt. 

DORP ondersteunt klinisch onderzoekers in elke fase van het onderzoeksproces, zonder zich met de wetenschappelijke inhoud van de studies te bemoeien. DORP assisteert bijvoorbeeld bij het implementeren van uniforme procedures, zoals planning en templates voor budgetten en contracten.  

Ook helpt DORP bij het opzetten van klinische multicenter studies. Dat gebeurt door de aangesloten datacenters statistische ondersteuning te laten bieden bij het ontwerp van het studieprotocol, onderzoek naar de haalbaarheid van de studie te verrichten en te assisteren bij subsidieaanvragen. Daarnaast helpt DORP in de uitvoeringsfase van de klinische multicenter studies. Het voert alle logistieke activiteiten uit, zodat de onderzoekers zich op de inhoud kunnen richten.

DORP voorzitter prof. Kees Punt: ‘Naast de statistische ondersteuning, heeft ook de monitoring en het projectmanagement grote aandacht van DORP. Ook willen we de procedures rond de start van studies in alle deelnemende ziekenhuizen uniformeren. Meer en betere studies, waar meer patiënten aan deelnemen en die sneller zijn afgerond. Dat is waar DORP voor staat.’ 

Gerelateerd nieuws

Hoe ontwikkel je voorspellende modellen in de kankerzorg op basis van variabele behandelprocessen?

Cover proefschrift Vandaag verdedigt Mozhgan Vazifehdoostirani haar proefschrift Leveraging Process Flexibility to Improve Process Outcome: From Descriptive Analysis to Actionable Insights aan de Technische Universiteit Eindhoven. In haar onderzoek ontwikkelde zij een data-gedreven framework dat procesflexibiliteit benut om voorspellingen van behandeluitkomsten te verbeteren in complexe en sterk variabele processen, zoals kankerzorg. lees verder

Statistische voorspelmodellen kunnen kankerzorgkeuzes ondersteunen met informatie op maat

cover proefschrift Carolien Maas Er is een groeiende behoefte in de oncologie aan op maat gemaakte informatie over het ziekteverloop en welke behandeling het beste werkt voor een individuele patiënt. Carolien Maas (IKNL/Erasmus MC) biedt met haar promotieonderzoek belangrijke inzichten voor het voorspellen van prognoses en behandeleffecten bij patiënten met kanker. Deze inzichten ondersteunen clinici en patiënten bij het maken van beter geïnformeerde keuzes.  lees verder