Subsidie KWF voor datamanagement klinische studies

IKNL ondersteunt en verzorgt centraal en lokaal datamanagement voor klinische studies, centraal en lokaal trialconsulentschap en ook monitoring. Om deze activiteiten financieel te borgen, biedt het IKNL-trialbureau ook ondersteuning aan bij het aanvragen van subsidies bij KWF Kankerbestrijding. Deze ondersteuning geldt voor alle studies waarvoor IKNL diensten verleent. Aanvragen moeten voor 4 april 2016 zijn ingediend bij KWF.

De trialconsulenten van het trialbureau begeleiden de aanvraag en dragen zorg voor inhoudelijk advies op protocol, CRF, haalbaarheid, patiëntinformatie en uiteraard een passende offerte voor het aanvragen van de juiste subsidievergoedingen. Artsen en onderzoekers die ondersteuning willen bij de onderbouwing van hun aanvraag voor de indieningsronde van 4 april, dienen dit zo snel mogelijk, maar in ieder geval vóór 14 maart, te laten weten via trialbureau@iknl.nl.

Het is belangrijk te zorgen voor een zo volledig mogelijk pakket aan finale studiedocumenten, zoals CRF’s, protocol, patiënteninformatie en lekensamenvatting? Bij onvolledige aanvragen of aanvragen die ingeleverd zijn na 14 maart, kan het trialbureau tijdige indiening (voor 4 april) helaas niet garanderen.

Gerelateerd nieuws

Hoe ontwikkel je voorspellende modellen in de kankerzorg op basis van variabele behandelprocessen?

Cover proefschrift Vandaag verdedigt Mozhgan Vazifehdoostirani haar proefschrift Leveraging Process Flexibility to Improve Process Outcome: From Descriptive Analysis to Actionable Insights aan de Technische Universiteit Eindhoven. In haar onderzoek ontwikkelde zij een data-gedreven framework dat procesflexibiliteit benut om voorspellingen van behandeluitkomsten te verbeteren in complexe en sterk variabele processen, zoals kankerzorg. lees verder

Statistische voorspelmodellen kunnen kankerzorgkeuzes ondersteunen met informatie op maat

cover proefschrift Carolien Maas Er is een groeiende behoefte in de oncologie aan op maat gemaakte informatie over het ziekteverloop en welke behandeling het beste werkt voor een individuele patiënt. Carolien Maas (IKNL/Erasmus MC) biedt met haar promotieonderzoek belangrijke inzichten voor het voorspellen van prognoses en behandeleffecten bij patiënten met kanker. Deze inzichten ondersteunen clinici en patiënten bij het maken van beter geïnformeerde keuzes.  lees verder