PREDICT voorspelt goed bij meeste patiënten met borstkanker in Nederland
Het PREDICT-model (versie 2.0) geeft een betrouwbare prognose van de algehele 5- en 10-jaarsoverleving bij de meeste patiënten met borstkanker in Nederland. De prognose van de algehele 5- en 10-jaarsoverleving bij patiënten met een negatieve oestrogeenreceptor vergt echter wel een zorgvuldige interpretatie. Dat concluderen Marissa van Maaren (IKNL, Universiteit Twente) en collega’s uit Nederland, Verenigd Koninkrijk en Frankrijk in de European Journal of Cancer. Ook ten aanzien van de algehele 10-jaarsoverleving bij patiënten van 75 jaar en ouder, patiënten met T3-tumoren en patiënten bij wie endocriene therapie en chemotherapie wordt overwogen is omzichtige interpretatie wenselijk.
PREDICT versie 2.0 wordt steeds vaker gebruikt om de prognose van patiënten met borstkanker te schatten. In deze studie is onderzoek gedaan naar de validatie van dit instrument bij specifieke subgroepen patiënten in Nederland. Hiervoor werden alle geopereerde vrouwen met niet-gemetastaseerde, primaire invasieve borstkanker geselecteerd uit de Nederlandse Kankerregistratie (NKR) die in 2005 zijn gediagnosticeerd.
Studiepopuatie
De voorspelde en waargenomen algehele 5- en 10-jaarsoverleving in dit totale cohort werden afzonderlijk vergeleken op basis van de oestrogeenreceptorstatus en vooraf gedefinieerde prognostische subgroepen. Een verschil van meer dan 5% werd als klinisch relevant beschouwd. De discriminerende nauwkeurigheid en zogeheten ‘goodness-of-fit’ van het instrument werden bepaald met behulp van de AUC-curve en Chi-kwadraattest.
Resultaten
In totaal werden 8.834 patiënten geïncludeerd. De discriminerende nauwkeurigheid voor de algehele 5-jaarsoverleving was goed (AUC 0,80). Voor ER-positieve en ER-negatieve patiënten waren de AUC's respectievelijk 0,79 en 0,75. Het verschil tussen de voorspelde en waargenomen algehele 5-jaarsoverleving bedroeg -1,4% voor het gehele cohort, -0,7% bij ER-positieve patiënten en -4,9% bij ER-negatieve patiënten. De onderzoekers concluderen dat de algehele 5-jaarsoverleving goed werd voorspeld in alle subgroepen. De onderschatting van circa 5% in ER-negatieve patiënten valt binnen het vooraf als relevant beschouwde verschil van 5%. Echter is dit wel iets waar kritisch naar gekeken moet blijven worden.
De discriminerende nauwkeurigheid voor de algehele 10-jaarsoverleving was eveneens goed (AUC 0,78). Voor ER-positieve en ER-negatieve patiënten waren de AUC's respectievelijk 0,78 en 0,76. De voorspelde algehele 10-jaarsoverleving verschilde van de waargenomen overleving in het gehele cohort met -1,0%, bij ER-positieve patiënten met -0,1% en -5,3% bij ER-negatieve patiënten. De algehele 10-jaarsoverleving werd overschat (6,3%) bij patiënten van ≥75 jaar en onderschat (-13%) bij patiënten met T3-tumoren en patiënten die behandeld werden met zowel endocriene therapie als chemotherapie (-6,6%).
Conclusies en beschouwing
Marissa van Maaren en collega’s komen tot de conclusie dat PREDICT versie 2.0 een betrouwbare prognose geef van de algehele 5-jaarsoverleving bij de meeste patiënten met borstkanker in Nederland, hoewel de uitkomsten voor zowel de algehele 5- als 10-jaarsoverleving zorgvuldige interpretatie vergt bij ER-negatieve patiënten. Verder doen ze de aanbeveling om de algehele 10-jaarsoverleving voorzichtig te interpreteren bij patiënten ≥75 jaar, bij T3-tumoren en bij patiënten bij wie endocriene therapie en chemotherapie wordt overwogen.
De door PREDICT overschatte algehele overleving bij patiënten ≥75 jaar die in deze studie is gevonden, kan volgens de onderzoekers mogelijk worden verklaard door een verhoogde prevalentie van comorbiditeiten en/of een oververtegenwoordiging van oudere patiënten in het studiecohort. Een andere verklaring zou kunnen zijn dat de initiële uitkomsten van het PREDICT-model gebaseerd zijn op een populatie patiënten die tussen 1999 tot 2003 is gediagnosticeerd in het Verenigd Koninkrijk, terwijl de populatie in onderhavige studie bestond uit patiënten gediagnosticeerd in 2005. De gevonden verschillen kunnen daarnaast deels de toegenomen overleving in de tijd weerspiegelen en verschillen tussen de gezondheidszorg in Nederland en het Verenigd Koninkrijk.
Voor zover bekend is dit de eerste population-based studie in Nederland met een volledige doelpopulatie waarin de validatie van PREDICT versie 2.0 is onderzocht bij specifieke, prognostische subgroepen met borstkanker. Aan deze studie werkten specialisten en onderzoekers mee van IKNL, Universiteit Twente (Enschede), Cambridge Universiteit, NKI-AvL (Amsterdam), Canisius Wilhelmina Ziekenhuis (Nijmegen) en Instituut Curie (Parijs).
- van Maaren MC, van Steenbeek CD, Pharoah PDP, Witteveen A, Sonke GS, Strobbe LJA, Poortmans PMP, Siesling S: ‘Validation of the online prediction tool PREDICT v. 2.0 in the Dutch breast cancer population’. Eur J Cancer. 2017 Nov;86:364-372.
- Meer informatie over deze publicatie is verkrijgbaar via bibliotheek@iknl.nl
