IKNL en Prinses Máxima Centrum testen FHIR-oplossing voor teruglevering van NKR-data
HL7 FHIR is door het ministerie van VWS aangewezen als dé standaard voor gegevensuitwisseling binnen het Nederlandse zorgstelsel. IKNL werkt al meerdere jaren met deze standaard en past FHIR onder meer toe bij het inlezen van pathologiedata van Palga en data via de RONDA- en PLUGIN-infrastructuren. Met deze pilot wordt een volgende stap gezet: het beschikbaar stellen van NKR-data voor hergebruik door ziekenhuizen.
Behoefte aan structurele teruglevering
Ziekenhuizen hebben steeds vaker behoefte om NKR-data periodiek en geautomatiseerd te ontvangen. Deze data kunnen worden ingezet voor kwaliteitsdoeleinden en voor wetenschappelijk onderzoek. In de huidige pilot onderzoekt IKNL samen met het Prinses Máxima Centrum hoe deze teruglevering via HL7 FHIR op een betrouwbare en schaalbare manier kan worden ingericht.
Rinke Riezebos, Teamleider Dataprocessing bij het Prinses Máxima Centrum:
“We zijn blij dat we deze stap voorwaarts kunnen zetten met IKNL. Met HL7 FHIR kunnen we de klinische gegevens in de NKR in gestandaardiseerde vorm overhalen naar het Prinses Máxima Centrum en onze kwaliteitsregistratie: de Nederlandse Kinderkanker Registratie. Dit verbetert de datakwaliteit voor ons kwaliteitsregister en ondersteunt datagedreven leren en verbeteren van de zorg voor kinderen met kanker.”
Opschaling naar meerdere ziekenhuizen
De huidige pilot vormt de basis voor verdere doorontwikkeling. IKNL en het Prinses Máxima Centrum werken de komende periode samen aan vervolgstappen richting een oplossing die breder toepasbaar is. Vanuit IKNL is de ambitie om deze werkwijze uiteindelijk beschikbaar te maken voor meerdere ziekenhuizen. Met verschillende instellingen lopen hierover al gesprekken. Andere ziekenhuizen die interesse hebben om mee te denken of deel te nemen aan de verdere ontwikkeling, zijn van harte welkom.
Meer weten?
Wilt u meer informatie over deze pilot of over het geautomatiseerd beschikbaar stellen van NKR-data via HL7 FHIR? Neem dan contact op met Martin van Mierloo, afdelingshoofd Research & Development van IKNL.
